Koliko puta se desilo da kamion s paketom koji ste nestrpljivo očekivali prođe pored vaše adrese, jer je prije toga morao obaviti niz drugih dostava, pa se kasnije ponovo vraćao na isto mjesto? Ovakve situacije nisu rijetkost i predstavljaju svakodnevni izazov za logističke kompanije širom svijeta. Upravo zbog toga se sve više pažnje posvećuje primjeni savremenih tehnologija koje bi mogle u potpunosti optimizirati proces dostave, smanjiti troškove i povećati preciznost.
Jedna od kompanija koja intenzivno radi na ovom problemu je FedEx, jedan od najvećih svjetskih logističkih operatera. Njihov cilj je unaprijediti čitav lanac dostave koristeći napredna tehnološka rješenja koja bi omogućila bržu, efikasniju i tačniju isporuku paketa krajnjim korisnicima.
Umjetna inteligencija u službi precizne dostave
Izvršni direktor FedExa, Raj Subramaniam, nedavno je u razgovoru za The New York Times govorio o ulozi umjetne inteligencije i robotike u budućnosti dostave. Prema njegovim riječima, umjetna inteligencija predstavlja ključni alat u optimizaciji logističkih ruta i predviđanju tačnog vremena dolaska paketa na kućnu adresu.
FedEx svakodnevno obrađuje oko 17 miliona paketa širom svijeta, a svi ti podaci koriste se za treniranje AI sistema. Analizom ogromnih količina informacija o rutama, vremenskim uslovima, saobraćaju i ponašanju kupaca, kompanija se nada da će moći znatno preciznije predvidjeti kada će paket biti isporučen. Time bi se smanjila potreba za višestrukim prolascima kroz iste ulice, a korisnicima bi se omogućilo pouzdanije planiranje vremena prijema pošiljki.
Roboti, “super humanoidi” i budućnost rada
Pored umjetne inteligencije, važnu ulogu u ubrzanju dostave trebali bi imati i roboti. Ipak, Subramaniam naglašava da klasični humanoidni roboti nisu idealno rješenje za skladišta i logističke centre. Razlog leži u tome što paketi dolaze u različitim veličinama, oblicima i težinama, što predstavlja ozbiljan izazov za robote sa ograničenim brojem pokreta.
Kao rješenje, Subramaniam govori o takozvanim „super humanoidnim robotima“ koji bi imali više laktova, više udova i veći broj stepeni slobode kretanja. Takve mašine bi mogle efikasnije rukovati paketima i znatno ubrzati utovar i istovar iz kamiona. FedEx je već pokrenuo pilot-projekte razvoja ovakvih robota, ali priznaje da će proći još dosta vremena prije nego što oni postanu dio svakodnevne prakse.
FedEx, međutim, nije usamljen u ovom pristupu. Amazon već prednjači u korištenju robotike, sa flotom od više od milion robota koji pomažu u odabiru, pakovanju i prenošenju robe. Procjene pokazuju da bi do 2030. godine roboti Amazonu mogli uštedjeti čak 10 milijardi dolara godišnje, dok kompanija planira da do 2033. godine veliki dio ljudske radne snage zamijeni automatiziranim sistemima.
Za razliku od Amazona, FedEx za sada izbjegava govoriti o potencijalnim otkazima, naglašavajući da je primarni cilj tehnologije unapređenje efikasnosti, a ne nužno zamjena ljudi. Ipak, jasno je da umjetna inteligencija i robotika već sada snažno oblikuju budućnost logistike i rada u ovom sektoru.